宜居星球探索取得突破：科学家使用 AI 模型发现 44 个可能存在类地行星的恒星系

GoodNav 报道，瑞士伯尔尼大学科学家利用新开发的99%准确率AI模型，成功筛选出44个可能存在类地行星的恒星系统。

伯尔尼大学和瑞士国家行星研究能力中心（NCCR PlanetS）的研究团队，于2025年4月9日宣布了这一成果。他们开发的机器学习模型，以极高的精度识别潜在类地行星的恒星系统，显著推进宜居星球探索和地外生命寻找工作。

该AI模型由Jeanne Davoult博士，以及Yann Alibert和Romain Eltschinger教授在伯尔尼大学空间与宜居性中心（CSH）开发。团队利用“行星形成与演化伯尔尼模型”生成的合成数据进行训练，该模型模拟了行星系统形成的物理过程。最终，该模型实现了99%的准确率，成功识别出极有可能存在至少一颗类地行星的恒星系统。