英伟达开源 OCR 代码推理 AI 模型：LiveCodeBench 基准超 OpenAI o3-Mini 和 o1（low）

GoodNav 报道，科技媒体 marktechpost 5 月 8 日发布文章称，英伟达开源了 Open Code Reasoning (OCR) 模型套装，包含 32B、14B 和 7B 三种参数规模，并采用 Apache 2.0 许可证发布。模型权重和配置已在 Hugging Face 平台上开放下载。

该模型套装提供三种参数规模的 OCR 模型：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B、14B 和 7B，均基于 Nemotron 架构（一种为多语言、多任务学习优化的 Transformer 框架）训练。

32B 参数规模的模型适合高性能推理和研究，拥有顶尖性能；14B 参数规模的模型在保持强大推理能力的同时降低了计算需求；而 7B 参数规模的模型则更适合资源受限的环境，仍能保持在基准测试中的竞争力。

此外，32B 参数规模的模型还提供指令微调版本，可与开放推理生态系统无缝兼容，并适配 llama.cpp、vLLM、Hugging Face Transformers 和 TG。