阿里开源 ZeroSearch 模型：可“自学”搜索能力，无需外部搜索引擎

GoodNav 5 月 9 日消息，阿里巴巴开源了 ZeroSearch 大模型，它能够在无需外部搜索引擎的情况下提升大型语言模型的搜索能力。

阿里巴巴对该模型的介绍如下：

ZeroSearch 是一种强化学习框架，它不依赖于真实搜索引擎，就能提升大型语言模型（LLM）的搜索能力。

通过监督式微调，将 LLM 转换为一个能够根据查询生成相关或非相关文档的检索模块。

为了增强模型的推理能力，我们引入了课程化展开机制，让模型逐步面对更复杂的检索任务，从而提升其思考能力。

在多个数据集上的实验结果表明，ZeroSearch 在无需任何 API 费用的情况下，性能优于依赖真实搜索引擎的模型。

此外，它在不同规模的基础模型和指令微调模型上具有良好的泛化能力，并支持多种强化学习算法。