Epoch AI 预言：最快 1 年内，推理模型步伐将放缓

GoodNav 5 月 14 日报道，非营利 AI 研究机构 Epoch AI 发布报告，称 AI 企业难以持续提升推理模型的性能。报告预测，推理模型的进步速度最快在一年的时间内将会放缓。

该报告基于公开数据和假设，认为计算资源的限制和研究成本的增加是主要原因。AI 行业长期以来依赖这些模型来提升性能，但这种依赖正受到挑战。

Epoch AI 分析师 Josh You 指出，推理模型的兴起源于其在特定任务上的出色表现。例如，OpenAI 的 o3 模型在最近几个月里，主要提升了数学和编程能力。

然而，这些推理模型提升性能的途径是增加计算资源，但代价是它们处理复杂任务所需的计算量更大，运行时间也比传统模型更长。