初步研究表明 AI 无法准确预测股市

GoodNav 5 月 17 日报道，最新研究表明，人工智能（AI）在股市预测方面表现不佳。无论采用何种模型，包括长短期记忆网络（LSTM）和深度神经网络（DNN），AI 的预测结果都严重偏离实际情况。

传统的股市预测方法主要依靠基本面分析和技术分析。基本面分析关注公司财务和宏观经济，适合长期投资；技术分析则关注市场行为模式，如股价和成交量，更适合短期交易。

伊朗谢里夫理工大学的研究团队，通过卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer 等模型，对德黑兰证券交易所（TSE）12 只股票进行分析，结果与实际数据对比后发现，AI 的预测结果非常糟糕。