苹果发布 DiffuCode-7B-cpGRPO 编程 AI 模型：基于 Qwen2.5-7B，可不按顺序生成代码

GoodNav 7 月 5 日报道，苹果公司悄悄在 Hugging Face 上发布了名为 DiffuCoder-7B-cpGRPO 的开源 AI 代码生成模型，该模型具有颠覆性的代码生成能力，能够跳过顺序生成代码，其性能与顶级开源编码模型相当。

传统的大语言模型（LLM）生成代码，就像人类阅读文本一样，通常是按顺序从左到右、从上到下进行的。

这是因为这些 LLM 通常采用自回归方式，即用户提问后，模型处理整个问题，预测第一个 token，然后带着这个 token 重新处理整个问题，预测第二个 token，依此类推。

LLM 中还有一个“温度”参数，控制输出的随机性。在预测下一个 token 后，模型会为所有可能选项分配概率。较低的温度更倾向于选择最可能的 token，而较高的温度则允许模型有更多选择不太可能的 token。

而 DiffuCoder 模型则采用了不同的扩散（Diffusion）方法，这