AI 赋能传统显微镜，美研团队研发低成本土壤真菌检测系统

GoodNav 报道，得克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员正在研发一种人工智能驱动的低成本土壤显微镜系统，旨在加速土壤健康检测，降低成本，并使其更易于获得。这项创新技术有望为全球农业和土地管理提供更便捷的土壤检测工具。

研究人员将低成本光学显微镜与机器学习技术相结合，从而快速、准确地检测土壤样本中真菌的种类和数量。这项概念验证技术于7月9日在布拉格的戈德施密特会议上展出。

土壤真菌的丰富度和多样性是土壤健康和肥力的关键指标。真菌在土壤养分循环、水分保持和植物生长中扮演着重要角色。 农民可以通过这些信息优化农业实践。