微软发布 Phi-4-mini-flash-reasoning 端侧 AI 模型:10 倍吞吐量,推理能力升级
GoodNav 7 月 11 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(7 月 10 日)报道,微软发布了 Phi-4-mini-flash-reasoning 小语言模型,旨在增强边缘设备上 AI 模型的数学和逻辑推理能力。
该模型的优势在于,即使在资源受限的边缘设备、移动应用和嵌入式系统中,也能实现先进的推理功能。
Phi-4-mini-flash-reasoning 模型采用创新的 SambaY 架构,该架构的核心是 Gated Memory U
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