Perplexity CEO 称赞月之暗面，希望基于 Kimi K2 进行后训练

GoodNav 报道，Perplexity CEO 阿拉温德（Aravind Srinivas）表示，月之暗面 AI 模型 Kimi K2 在测试中表现良好，未来可能进行进一步的模型训练优化。

此前，Perplexity 曾使用 DeepSeek R1 模型进行训练，这一信息由 Live Mint 在今年 1 月报道。

Kimi K2 是月之暗面发布的首个万亿参数开源模型，具备强大的代码能力和通用代理任务功能。该模型基于 MoE 架构，拥有 1 万亿参数，专为通用代理任务而设计。