微软研究：人类辨别 AI 生成图像成功率仅 62%

GoodNav 7 月 28 日报道，微软人工智能公益项目（Microsoft AI for Good）的一项研究显示，全球超过 1.25 万人参与的 28.7 万次图像辨别实验中，人类仅能以 62% 的准确率区分 AI 生成图像和真实图像，识别能力仅略高于随机猜测，面临巨大挑战。

研究发现，人类最容易辨识出 AI 生成的人像图像，但对于自然景观和城市街景等非人物图像，辨别成功率下降至 59% – 61%。这说明人类在识别缺乏明显人工痕迹或风格线索的 AI 图像时困难重重。

该实验以“真实或虚假”的形式进行，参与者需判断图像来源。为模拟真实场景，研究团队避免选择极具欺骗性的图像，而是选取了日常网络浏览中可能遇到的常见样本。研究同时指出，随着 AI 技术进步，未来 AI 生成图像的逼真度将更高，辨别难度也将进一步加大。

基于此，微软呼吁提升技术透明度，并推广图像水印和可靠的 AI 内容检测工具，以降低 AI 生成内容造成的虚假信息传播风险。微软此前已开展公众教育活动。