美团发布高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking，达到 SOTA 水平

GoodNav 9月22日消息，美团LongCat团队发布了新一代高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。

新模型在保持LongCat-Flash-Chat高速性能的基础上，更强大、更专业。评估结果显示，LongCat-Flash-Thinking在逻辑、数学、代码和智能体等多个推理领域，达到了业界领先水平（SOTA）。

LongCat-Flash-Thinking不仅提升了智能体自主调用工具的能力，还扩展了形式化定理证明功能，成为国内首个结合“深度思考+工具调用”和“非形式化+形式化”推理能力的大语言模型。团队发现，尤其在高度复杂的数学、代码和智能体任务处理方面，LongCat-Flash-Thinking表现出显著优势。

创新架构，实现高效推理与稳定训练：

领域并行强化学习训练方法：为了提升强化学习混合训练的稳定性，团队设计了一种领域并行方案，将STEM