谷歌 Gemini 1.5 AI 模型再进化:成本更低、性能更强、响应更快
GoodNav 9 月 25 日报道,科技媒体 The Decoder 于昨日(9 月 24 日)发布了一篇博文,介绍了谷歌对其 Gemini 1.5 AI 模型的升级,推出了 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002,与之前的版本相比,这些新模型在成本、性能和响应速度上都有所提升。
成本降低
谷歌降低了 token 输入和输出的费用,Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002 的费用最高降幅达到 50%,同时提高了这两种模型的速率限制,并减少了延迟。
新定价将于 2024 年 10 月 1 日生效。
性能提升
IT之家引用新闻稿,提供了新模型的性能数据如下:
在更具挑战性的 MMLU-Pro 基准测试中,模型性能提升约 7%。
在 MATH 和 HiddenMath 基准测试中,数学性能显著提升了 20%。
视觉和代码相关任务也有所改善,在视觉理解和 Python 代码生成评估中提升了 2-7%。
谷歌表示,这些模型现在能够在保持内容安全标准的前提下,提供更有帮助的回复。该公司根据开发者的反馈,改进了模型的输出风格,旨在实现更精确和经济高效的使用。
其他改进
谷歌还对 8 月发布的 Gemini 1.5 实验模型进行了升级,推出了 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 的升级版,进一步增强了文本和多模态应用。
用户可以通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI(面向 Google Cloud 客户)访问新的 Gemini 模型。针对 Gemini Advanced 用户的 Gemini 1.5 Pro-002 聊天优化版也即将推出。
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