Meta LIama 4 重夺开源第一：DeepSeek 同等代码能力但参数减半，一张 H100 就能跑，还有两万亿参数超大杯

周末只是个名字，硅谷照常忙碌。在一个阳光明媚的周日，Llama 家族迎来了新成员，一群 Llama 4 模型就这样悄然发布了。

这是 Meta 的第一个基于 MoE 架构的模型系列，目前共有三款：

Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。

最末款尚在筹备阶段，Meta 已经公开表示前两款是“迄今为止我们最先进的型号，以及同类产品中最佳的多模态型号”。

让我们关注一些关键词 ——

• Llama 4 Scout，16 位专家的 170 亿激活参数的多模态模型，可在单个 H100 GPU 上运行，达到了同类 SOTA 的水平，并具备 10M 的上下文窗口。

• Llama 4 Maverick，128 位专家的 170 亿激活参数多模态模型，超越 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash，其与 DeepSeek-V3 的性能持平，但参数仅为其一半，主打与 DeepSeek 类似的性价比，在单个 H100 主机上可实现运行。

• Llama 4 Behemoth：拥有 2 万亿参数的超大模型，上述两款均为其提炼而来；目前正在训练中；在多个基准测试中已超越 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro。

Meta 官方Twitter兴奋地表示，这些 Llama 4 模型象征着 Llama 生态系统的新纪元——原生多模态 AI 创新的起点。

与此同时，大模型的竞技排名也进行了更新。

新发布的 Llama 4 Maverick 在编码、数学、创意写作和困难提示上并列第一，得分达到 1417。这不仅大幅超越了 Meta 之前的 Llama-3-405B（提升了 149 分），还成为历史上第四个突破 1400 分的模型。

并且得分情况非常明确——超越 DeepSeek-V3，一出场就夺得第一个排名的开源模型。

谷歌 CEO 劈柴哥迅速发来祝贺：

AI 的世界，从不平淡！

恭喜呀！Llama 4 团队，继续前进！

中杯和大杯首次亮相

在了解了 Llama 4 系列的所有成员后，我们先来看看首次发布的两款模型：

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