DeepMind 元老创业 AI 编程：亮相即获 1.55 亿美元，英伟达红杉抢着投

又一支豪华的 AI 创业团队成立了！

由两位来自谷歌 DeepMind 的顶尖科学家，正式宣布联合开发超级智能自主系统（superintelligent autonomous systems）。

这家公司名为 Reflection AI，将从自主编程开始着手。

之所以称该团队阵容豪华，是因为两位创始人都具备显赫的背景：

• Misha Laskin，Gemini 项目的核心负责人，为谷歌的强化学习和大型语言模型领域的领军人物。

• Ioannis Antonoglou，DeepMind 的创始工程师之一，参与了 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 等关键项目。

△ 图片来源：Reflection AI

除了这两位带头人，Reflection AI 正式公布的其他创始成员同样都是来自 DeepMind 或 OpenAI 的资深人物，实力不容小觑。

下面是团队曾参与的成果：

这或许是公司成立之际，同时宣布融资进展的原因。

Reflection AI 目前已筹集到 1.3 亿美元，最新估值为 5.55 亿美元（约 39.78 亿人民币）。

其中，1.3 亿美元的融资包括2300 万美元的种子轮融资，由红杉资本和 CRV 领投；以及1.05 亿美元的 A 轮融资，由光速创投和 CRV 领投。

（注：光速创投曾投资过美团、拼多多）

从公开消息来看，其他投资者还包括 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman、SV Angel 以及 Nvidia Corp 的风险投资部门等。

（注：SV Angel 曾投资 Facebook、Google、PayPal、Airbnb、Pinterest、Twitter、SnapChat 和 Notion 等）

业内专家纷纷祝贺，期待着他们成果的问世，而他们的「强化学习」背景也无疑为其前景增添了信心。

网友们甚至发出了梗图，似乎已经对未来的发展路径有了预见（Doge）。

比起现有的 AI 助手，“更接近 Waymo”

为何去年便成立、且一直低调行事的 Reflection AI，最近会引发如此大反响？

或许这与公司同时公布的 5.55 亿美元估值有很大关系。

对此，Misha 提出了三点解释。

首先，阵容强大，实力雄厚。

Reflection AI 拥有“最强的 RL 和 LLM 系统背后的团队”，而强化学习与大模型系统被团队视作超级智能的两大基础。

其次，目标明确。

不是想做很多事情，而是真正专注于做好一件事——致力于打造全球最好的自主编程系统。

最后，产学研并行。

正如所说，“超级智能不能在真空中产生。”

具体来说，Reflection AI 的目标是通过能够自我指导的 AI 驱动编程 Agent，实现超级智能。

Misha 解释了为什么选择自主编程作为切入点。

因为团队相信，解决自主编程问题将更广泛、更快速地实现超级智能。

强调的关键点：

解决自主编程的问题。

这意味着，该团队更专注于构建完全自主的工具，而不仅仅是一个助手或搭档。

Misha 将典型的 AI 助手比作巡航定速驾驶（cruise control driving）。

而与之相比，Reflection 就更像是谷歌母公司 Alphabet 的自动驾驶公司 Waymo。

“这是我们十多年来一直思考的问题。”Misha 表示，“我们的团队在 RL 和 LLM 方面取得了突破。现在是时候将这两项进展结合在一起，构建一个实用的、可以在计算机上运行的超级智能。”

公司的董事会成员、Lightspeed 合伙人 Raviraj Jain 认为，Reflection AI 的目的是不在于取代工程师。

更多的是希望 engineers 能摆脱繁琐的工作，转变为监督众多自主量产 Agent 的“建筑师”。

顺便提一下，Lightspeed 于 3 月 4 日宣布领投了 Anthropic 的 35 亿美元融资。

创始团队：一批谷歌和 OpenAI 前员工

接下来，看看 Reflection AI 的豪华团队究竟是什么样。

官方介绍称：他们是来自 DeepMind、OpenAI 和其他领先实验室的研究人员和工程师，在过去十年内负责开发了一些极为强大的 AI 系统。

这些成果包括 DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero、PaLM、GPT-4 和 Gemini 系列。

尽管没有透露具体姓名，但其作品足以令人信服。不过在社交媒体上，部分团队成员的信息也显露无遗。

首先是两位创始人——Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou。

Misha Laskin。

此前在 Google DeepMind 担任研究科学家，专注于开发通用智能代理，参与了 Gemini 项目，并负责 RLHF 和强化学习模型。

Misha Laskin 的谷歌学术论文引用次数超过 1 万次。

在加入谷歌之前，他在加州大学伯克利分校进行了博士后研究，曾担任 Claire AI 的创始人；再早一点，他获得了芝加哥大学的理论物理学博士学位，并在耶鲁大学完成本科教育。

Ioannis Antonoglou。

Ioannis Antonoglou 于 2012 年加入 DeepMind，作为创始工程师之一，参与了 AlphaGo 和 AlphaZero 项目的开发，亲眼见证了强化学习的成功。

在学术上，他硕士毕业于英国爱丁堡大学，博士毕业于伦敦大学学院，专注于人工智能方向。

截至目前，Ioannis Antonoglou 的谷歌学术引用次数已经超过十万次。

Aakanksha Chowdhery。

她在谷歌工作了 7 年，曾是 Palm 和 Gemini 等项目的核心创作者。

特别值得一提的是，她还是 PaLM 的第一作者。

在加入现公司前，她曾在 Meta 工作，参与了 LIama 4 多模态预训练的项目。

Aakanksha 硕博毕业于斯坦福大学，本科则是在印度理工学院就读。

截至发文时，她的谷歌学术论文引用次数超过 25000 次。

Richie Steigerwald，硕士毕业于加州州立理工大学。

他是一名资深工程师，曾在谷歌工作了 3 年，在 DeepMind 工作 7 年。

XiaoLan You。

她本科毕业于杜克大学。

XiaoLan You 曾在亚马逊工作四年，负责带领工程师采用新的多层感知器模型，将广告无关性降低了 55%，并创造了 6400 万美元的长期收益。

她曾端到端开发 ML 系统，并担任首席工程师，负责评估团队开发的所有 ML 模型。

Thanard Kurutach。

他本科毕业于 MIT，并在 UC 伯克利完成博士学位。

加入 Reflection AI 之前，他曾在 Cruise 担任高级应用研究科学家，并在谷歌大脑任职研究院，专注于基于分层视觉模型的强化学习。

Risto Vuorio。

这位小哥去年刚从牛津大学怀特森实验室（WhiRL）获得博士学位，研究方向聚焦在强化学习和模仿学习。他的本硕教育是在阿尔托大学完成的。

职场经历方面，他曾在高通和 Waymo 实习。

目前，Reflection AI 仍在招募中，需要数据、应用 AI 技术人员、产品技术人员等各类人才。

在旧金山、纽约、巴黎和伦敦等地均设有工作室。

还有更多大事件

事实上，最近两个月 AI 领域不仅技术在迅速迭代，融资方面的进展同样令人瞩目。

就在三天前，另一则引人瞩目的融资消息曝光：

Ilya 自己的创业公司 SSI 值得注意，估值已升至 300 亿美元，折合——2170.47 亿人民币。

而且该公司将继续进行融资。

此次，这家给我们留下深刻印象的超级独角兽，终于透露了一些新消息。

接近此事的人士透露，Ilya 表示自己已不再关注“原本那个目标”，而是找到了一个“新目标”。

这个新目标已有所成就，前景光明。

emmm…… 听闻此言，似乎让人感到扑朔迷离（狗头保命，溜了溜了）。

参考链接：

• [1]https://x.com/MishaLaskin/status/1898048925157728601

• [2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-07/ex-deepmind-researchers-new-startup-aims-for-superintelligence

• [3]https://x.com/ns123abc/status/1898131208820703474

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：白交衡宇